Bisnis di Saxton
Hotel & Wisata
Restoran
Otomotif
Layanan Keuangan
Medis
Kecantikan & Spa
Komunitas & Pemerintah
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri Belanja: 15,1%
Industri: 10,7%
Layanan Rumah: 8,9%
Medis: 7,4%
Layanan Profesional: 7,1%
Agama: 6,2%
Otomotif: 5,9%
Restoran: 5%
Kecantikan & Spa: 5%
Layanan Setempat: 5%
Hotel & Wisata: 4,7%
Komunitas & Pemerintah: 4,7%
Lainnya: 13,9%
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis | Peringkat Google Rata-rata | Bisnis per 1.000 penduduk |
|---|---|---|---|---|
| Kontraktor Umum | 10 | 28,1 tahun | 5.0 | 16,0 |
| Gereja | 12 | 65,7 tahun | 2.6 | 19,2 |
| Area Saxton, Pennsylvania | 0,405 mi² |
| Populasi | 625 |
| Populasi Pria | 280 (44,8%) |
| Populasi Wanita | 345 (55,2%) |
| Populasi berubah dari 1975 hingga 2015 | +8,5% |
| Populasi berubah dari 2000 hingga 2015 | -1,7% |
| Usia Rata-rata | 39,2 |
| Usia Rata-rata Pria | 33,7 |
| Usia Rata-rata Wanita | 43,7 |
| Kode Area | 814 |
| Waktu Setempat | Rabu 23.50 |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Timur |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 40.21536° / -78.24446° |
| Kode Pos | 16678 |
Saxton, Pennsylvania - Peta
Populasi Saxton, Pennsylvania
Tahun 1975 hingga 2015| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
|---|---|---|---|---|
| Populasi | 576 | 598 | 636 | 625 |
| Kepadatan penduduk | 1.420 / mi² | 1.475 / mi² | 1.568 / mi² | 1.541 / mi² |
Populasi Saxton berubah dari 2000 hingga 2015
Penurunan 1,7% dari tahun 2000 hingga 2015| Lokasi | Berubah sejak 1975 | Berubah sejak 1990 | Berubah sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Saxton, Pennsylvania | +8,5% | +4,5% | -1,7% |
| Pennsylvania | +19,7% | +10,4% | +3,8% |
| Amerika Serikat | +46,9% | +27,2% | +13,7% |
Usia Median Saxton, Pennsylvania
Usia Median: 39,2 tahun| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Saxton, Pennsylvania | 39,2 tahun | 43,7 tahun | 33,7 tahun |
| Pennsylvania | 40,1 tahun | 41,6 tahun | 38,6 tahun |
| Amerika Serikat | 37,4 tahun | 38,7 tahun | 36,1 tahun |
Pohon Populasi Saxton, Pennsylvania
Penduduk Menurut Umur dan Jenis Kelamin| Usia | Pria | Wanita | Total |
|---|---|---|---|
| Di bawah 5 | 29 | 19 | 48 |
| 5-9 | 17 | 22 | 40 |
| 10-14 | 14 | 12 | 27 |
| 15-19 | 18 | 24 | 42 |
| 20-24 | 20 | 21 | 41 |
| 25-29 | 23 | 27 | 50 |
| 30-34 | 26 | 19 | 46 |
| 35-39 | 22 | 13 | 36 |
| 40-44 | 11 | 19 | 31 |
| 45-49 | 13 | 12 | 25 |
| 50-54 | 16 | 27 | 44 |
| 55-59 | 19 | 18 | 38 |
| 60-64 | 18 | 23 | 41 |
| 65-69 | 11 | 16 | 27 |
| 70-74 | 9 | 21 | 30 |
| 75-79 | 5 | 15 | 21 |
| 80-84 | 6 | 17 | 23 |
| 85 Plus | 3 | 20 | 23 |
Kepadatan Populasi Saxton, Pennsylvania
Kepadatan Populasi: 1.541 / mi²| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan penduduk |
|---|---|---|---|
| Saxton, Pennsylvania | 625 | 0,405 mi² | 1.541 / mi² |
| Pennsylvania | 12,8 juta | 46.054,5 mi² | 278,1 / mi² |
| Amerika Serikat | 321,6 juta | 3.796.761,2 mi² | 84,7 / mi² |
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Saxton, Pennsylvania
Tidak mahal: 64,3%
Menengah: 21,4%
Mahal: 7,1%
Sangat Mahal: 7,1%
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Saxton, Pennsylvania
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Saxton, Pennsylvania | 12.365 tn AS | 19,8 tn AS | 30.501 ton AS/mi² |
| Pennsylvania | 244.899.672 tn AS | 19,1 tn AS | 5.317 ton AS/mi² |
| Amerika Serikat | 5.664.619.809 tn AS | 17,6 tn AS | 1.491 ton AS/mi² |
Emisi CO2 Saxton, Pennsylvania
| Emisi CO2 2013 (ton/tahun) | 12.365 tn AS |
| Emisi CO@ 2013 (ton/tahun) per kapita | 19,8 tn AS |
| Intensitas emisi CO2 2013 (ton/mi²/tahun) |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10| Banjir | (4) Sedang |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sources: 1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggiTentang Data Kami
Data pada halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Ini diberikan tanpa jaminan, dan dapat mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri. Lihat di sini untuk informasi lebih lanjut.



