- Dunia
- »
- US
- »
- Kentucky
- »
- Oakland, Kentucky
Bisnis di Oakland
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri Agama: 21,4%
Industri: 16,1%
Belanja: 14,3%
Makanan: 10,7%
Layanan Rumah: 10,7%
Layanan Profesional: 8,9%
Pendidikan: 5,4%
Layanan Setempat: 3,6%
Hotel & Wisata: 3,6%
Lainnya: 5,4%
| Area Oakland, Kentucky | 1,39 mi² |
| Populasi | 264 |
| Populasi Pria | 138 (52,1%) |
| Populasi Wanita | 126 (47,9%) |
| Populasi berubah dari 1975 hingga 2015 | +39,7% |
| Populasi berubah dari 2000 hingga 2015 | +34,7% |
| Usia Rata-rata | 43 |
| Usia Rata-rata Pria | 41 |
| Usia Rata-rata Wanita | 45,1 |
| Kode Area | 270 |
| Waktu Setempat | Sabtu 11.51 |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Tengah |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 37.04199° / -86.24832° |
| Kode Pos | 42159 |
Oakland, Kentucky - Peta
Populasi Oakland, Kentucky
Tahun 1975 hingga 2015| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
|---|---|---|---|---|
| Populasi | 189 | 194 | 196 | 264 |
| Kepadatan penduduk | 136,0 / mi² | 139,6 / mi² | 141,0 / mi² | 189,9 / mi² |
Populasi Oakland berubah dari 2000 hingga 2015
Peningkatan 34,7% dari tahun 2000 hingga 2015| Lokasi | Berubah sejak 1975 | Berubah sejak 1990 | Berubah sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Oakland, Kentucky | +39,7% | +36,1% | +34,7% |
| Kentucky | +37,1% | +20,9% | +9,9% |
| Amerika Serikat | +46,9% | +27,2% | +13,7% |
Usia Median Oakland, Kentucky
Usia Median: 43 tahun| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Oakland, Kentucky | 43 tahun | 45,1 tahun | 41 tahun |
| Kentucky | 38 tahun | 39,3 tahun | 36,7 tahun |
| Amerika Serikat | 37,4 tahun | 38,7 tahun | 36,1 tahun |
Pohon Populasi Oakland, Kentucky
Penduduk Menurut Umur dan Jenis Kelamin| Usia | Pria | Wanita | Total |
|---|---|---|---|
| Di bawah 5 | 8 | 6 | 14 |
| 5-9 | 10 | 8 | 18 |
| 10-14 | 7 | 7 | 14 |
| 15-19 | 12 | 7 | 19 |
| 20-24 | 6 | 4 | 11 |
| 25-29 | 6 | 5 | 12 |
| 30-34 | 4 | 7 | 12 |
| 35-39 | 15 | 13 | 28 |
| 40-44 | 6 | 7 | 13 |
| 45-49 | 11 | 9 | 20 |
| 50-54 | 10 | 8 | 19 |
| 55-59 | 13 | 13 | 27 |
| 60-64 | 9 | 12 | 22 |
| 65-69 | 8 | 7 | 16 |
| 70-74 | 4 | 3 | 7 |
| 75-79 | 6 | 5 | 12 |
| 80-84 | 1 | 2 | 4 |
| 85 Plus | 1 | 3 | 5 |
Kepadatan Populasi Oakland, Kentucky
Kepadatan Populasi: 189,9 / mi²| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan penduduk |
|---|---|---|---|
| Oakland, Kentucky | 264 | 1,39 mi² | 189,9 / mi² |
| Kentucky | 4,5 juta | 40.408 mi² | 110,6 / mi² |
| Amerika Serikat | 321,6 juta | 3.796.761,2 mi² | 84,7 / mi² |
Proyeksi dan Sejarah Populasi Oakland, Kentucky
Perkiraan Populasi dari 1770 hingga 2100Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Oakland Kode Area 270: 88,9%
Kode Area 510: 5,6%
Kode Area 812: 5,6%
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Oakland, Kentucky
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Oakland, Kentucky | 5.443 tn AS | 20,6 tn AS | 3.915 ton AS/mi² |
| Kentucky | 80.701.117 tn AS | 18,1 tn AS | 1.997 ton AS/mi² |
| Amerika Serikat | 5.664.619.809 tn AS | 17,6 tn AS | 1.491 ton AS/mi² |
Emisi CO2 Oakland, Kentucky
| Emisi CO2 2013 (ton/tahun) | 5.443 tn AS |
| Emisi CO@ 2013 (ton/tahun) per kapita | 20,6 tn AS |
| Intensitas emisi CO2 2013 (ton/mi²/tahun) |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10| Banjir | (4) Sedang |
| Gempa bumi | (2) Rendah |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sources: 1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggiTentang Data Kami
Data pada halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Ini diberikan tanpa jaminan, dan dapat mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri. Lihat di sini untuk informasi lebih lanjut.



