Bisnis di Lake Winola
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri Industri: 22,9%
Restoran: 13,3%
Belanja: 9,6%
Otomotif: 9,6%
Layanan Keuangan: 7,2%
Layanan Profesional: 7,2%
Medis: 6%
Komunitas & Pemerintah: 6%
Agama: 4,8%
Layanan Rumah: 4,8%
Lainnya: 8,4%
| Area Lake Winola, Pennsylvania | 1,831 mi² |
| Populasi | 742 |
| Populasi Pria | 347 (46,7%) |
| Populasi Wanita | 395 (53,3%) |
| Populasi berubah dari 1975 hingga 2015 | -6% |
| Populasi berubah dari 2000 hingga 2015 | -0,4% |
| Usia Rata-rata | 51,3 |
| Usia Rata-rata Pria | 51,6 |
| Usia Rata-rata Wanita | 51 |
| Kode Area | 570 |
| Waktu Setempat | Kamis 22.36 |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Timur |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 41.50674° / -75.85297° |
| Kode Pos | 18625 |
Lake Winola, Pennsylvania - Peta
Populasi Lake Winola, Pennsylvania
Tahun 1975 hingga 2015| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
|---|---|---|---|---|
| Populasi | 789 | 674 | 745 | 742 |
| Kepadatan penduduk | 431,0 / mi² | 368,2 / mi² | 406,9 / mi² | 405,3 / mi² |
Populasi Lake Winola berubah dari 2000 hingga 2015
Penurunan 0,4% dari tahun 2000 hingga 2015| Lokasi | Berubah sejak 1975 | Berubah sejak 1990 | Berubah sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Lake Winola, Pennsylvania | -6% | +10,1% | -0,4% |
| Pennsylvania | +19,7% | +10,4% | +3,8% |
| Amerika Serikat | +46,9% | +27,2% | +13,7% |
Usia Median Lake Winola, Pennsylvania
Usia Median: 51,3 tahun| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Lake Winola, Pennsylvania | 51,3 tahun | 51 tahun | 51,6 tahun |
| Pennsylvania | 40,1 tahun | 41,6 tahun | 38,6 tahun |
| Amerika Serikat | 37,4 tahun | 38,7 tahun | 36,1 tahun |
Pohon Populasi Lake Winola, Pennsylvania
Penduduk Menurut Umur dan Jenis Kelamin| Usia | Pria | Wanita | Total |
|---|---|---|---|
| Di bawah 5 | 9 | 14 | 24 |
| 5-9 | 8 | 11 | 19 |
| 10-14 | 14 | 12 | 27 |
| 15-19 | 19 | 37 | 57 |
| 20-24 | 12 | 23 | 36 |
| 25-29 | 25 | 19 | 45 |
| 30-34 | 17 | 10 | 28 |
| 35-39 | 17 | 20 | 37 |
| 40-44 | 14 | 16 | 31 |
| 45-49 | 29 | 25 | 54 |
| 50-54 | 30 | 41 | 72 |
| 55-59 | 32 | 33 | 66 |
| 60-64 | 41 | 36 | 78 |
| 65-69 | 29 | 25 | 54 |
| 70-74 | 16 | 16 | 32 |
| 75-79 | 11 | 18 | 30 |
| 80-84 | 14 | 17 | 32 |
| 85 Plus | 9 | 20 | 30 |
Kepadatan Populasi Lake Winola, Pennsylvania
Kepadatan Populasi: 405,3 / mi²| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan penduduk |
|---|---|---|---|
| Lake Winola, Pennsylvania | 742 | 1,831 mi² | 405,3 / mi² |
| Pennsylvania | 12,8 juta | 46.054,5 mi² | 278,1 / mi² |
| Amerika Serikat | 321,6 juta | 3.796.761,2 mi² | 84,7 / mi² |
Populasi Bersejerah Lake Winola, Pennsylvania
Perkiraan Populasi dari 1720 hingga 2015Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Lake Winola, Pennsylvania
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Lake Winola, Pennsylvania | 13.539 tn AS | 18,2 tn AS | 7.395 ton AS/mi² |
| Pennsylvania | 244.899.672 tn AS | 19,1 tn AS | 5.317 ton AS/mi² |
| Amerika Serikat | 5.664.619.809 tn AS | 17,6 tn AS | 1.491 ton AS/mi² |
Emisi CO2 Lake Winola, Pennsylvania
| Emisi CO2 2013 (ton/tahun) | 13.539 tn AS |
| Emisi CO@ 2013 (ton/tahun) per kapita | 18,2 tn AS |
| Intensitas emisi CO2 2013 (ton/mi²/tahun) |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10| Banjir | (8) Tinggi |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sources: 1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tentang Data Kami
Data pada halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Ini diberikan tanpa jaminan, dan dapat mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri. Lihat di sini untuk informasi lebih lanjut.



