Bisnis di Tokyo
Hotel & Wisata
Restoran
Otomotif
Layanan Keuangan
Medis
Kecantikan & Spa
Komunitas & Pemerintah
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri Restoran: 20,7%
Belanja: 15,6%
Layanan Rumah: 10,6%
Layanan Profesional: 10,3%
Industri: 7,8%
Makanan: 6,9%
Medis: 5,3%
Lainnya: 22,8%
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis | Peringkat Google Rata-rata | Bisnis per 1.000 penduduk |
|---|---|---|---|---|
| Penata rambut | 1.615 | 23,9 tahun | 3.9 | 0,3 |
| Salon kecantikan | 1.905 | 33,6 tahun | 4.0 | 0,3 |
| Administrasi Publik | 1.856 | 3.7 | 0,3 | |
| Museum | 1.687 | 4.2 | 0,3 | |
| Perusahaan Peminjaman | 1.707 | 55,1 tahun | 3.6 | 0,3 |
| Toko | 2.756 | 3.4 | 0,4 | |
| Toko Roti | 1.907 | 4.0 | 0,3 | |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 2.641 | 30,2 tahun | 3.8 | 0,4 |
| Real Estate | 3.424 | 58,7 tahun | 3.8 | 0,5 |
| Bus dan kereta | 1.932 | 3.9 | 0,3 | |
| Konstruksi bangunan | 3.002 | 85,7 tahun | 3.8 | 0,5 |
| Teknik Sipil | 2.035 | 4.2 | 0,3 | |
| Dokter gigi | 1.536 | 3.7 | 0,2 | |
| Kesehatan dan medis | 2.753 | 3.7 | 0,4 | |
| Manajemen korporat | 2.220 | 48,6 tahun | 3.9 | 0,4 |
| Pengacara legal | 1.565 | 3.7 | 0,2 | |
| Kafetaria | 4.537 | 18 tahun | 3.9 | 0,7 |
| Kedai, bar dan warung | 5.005 | 34,4 tahun | 3.9 | 0,8 |
| Rumah makan Cina | 2.225 | 3.7 | 0,4 | |
| Rumah makan Italia | 1.851 | 18,3 tahun | 3.8 | 0,3 |
| Rumah makan Jepang | 9.626 | 31,8 tahun | 3.9 | 1,5 |
| Belanja Lainnya | 1.543 | 53,1 tahun | 3.8 | 0,2 |
| Farmasi dan toko obat | 1.735 | 3.6 | 0,3 | |
| Persediaan kantor dan toko alat-alat kantor | 5.950 | 76,6 tahun | 3.9 | 0,9 |
| Toko elektronik | 1.948 | 53,5 tahun | 4.0 | 0,3 |
| Toko pakaian | 2.161 | 3.9 | 0,3 |
| Area Tokyo, Tokyo Prefecture | 2.187,7 km² |
| Populasi | 6,3 juta |
| Populasi Pria | 3.120.536 (49,5%) |
| Populasi Wanita | 3.183.456 (50,5%) |
| Populasi berubah dari 1975 hingga 2015 | +60% |
| Populasi berubah dari 2000 hingga 2015 | +14,3% |
| Usia Rata-rata | 42,5 |
| Usia Rata-rata Pria | 41,4 |
| Usia Rata-rata Wanita | 43,5 |
| Kode Area | 3 |
| Waktu Setempat | Jumat 11.06 |
| Zona Waktu | Waktu Standar Jepang |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 35.6895° / 139.69171° |
| Kode Pos | 102, 110, 120, 270, 285, Selengkapnya |
Tokyo, Tokyo Prefecture - Peta
Populasi Tokyo, Tokyo Prefecture
Tahun 1975 hingga 2015| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
|---|---|---|---|---|
| Populasi | 3.938.954 | 4.935.403 | 5.514.939 | 6.303.986 |
| Kepadatan penduduk | 1.800 / km² | 2.256 / km² | 2.520 / km² | 2.881 / km² |
Populasi Tokyo berubah dari 2000 hingga 2015
Peningkatan 14,3% dari tahun 2000 hingga 2015| Lokasi | Berubah sejak 1975 | Berubah sejak 1990 | Berubah sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Tokyo, Tokyo Prefecture | +60% | +27,7% | +14,3% |
| Tokyo (administrative region) | +62,7% | +28,5% | +14,4% |
| Jepang | +13,6% | +3,4% | +0,6% |
Usia Median Tokyo, Tokyo Prefecture
Usia Median: 42,5 tahun| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Tokyo, Tokyo Prefecture | 42,5 tahun | 43,5 tahun | 41,4 tahun |
| Tokyo (administrative region) | 42,5 tahun | 43,6 tahun | 41,4 tahun |
| Jepang | 45,2 tahun | 46,9 tahun | 43,5 tahun |
Pohon Populasi Tokyo, Tokyo Prefecture
Penduduk Menurut Umur dan Jenis Kelamin| Usia | Pria | Wanita | Total |
|---|---|---|---|
| Di bawah 5 | 121.150 | 115.268 | 236.419 |
| 5-9 | 112.324 | 107.369 | 219.694 |
| 10-14 | 112.381 | 107.647 | 220.029 |
| 15-19 | 121.188 | 119.776 | 240.964 |
| 20-24 | 189.466 | 184.902 | 374.369 |
| 25-29 | 253.212 | 237.925 | 491.138 |
| 30-34 | 275.030 | 258.400 | 533.431 |
| 35-39 | 300.587 | 284.222 | 584.809 |
| 40-44 | 266.224 | 252.147 | 518.371 |
| 45-49 | 228.557 | 213.774 | 442.332 |
| 50-54 | 185.640 | 173.145 | 358.786 |
| 55-59 | 189.725 | 178.182 | 367.907 |
| 60-64 | 220.627 | 217.998 | 438.626 |
| 65-69 | 176.127 | 194.075 | 370.202 |
| 70-74 | 143.214 | 173.026 | 316.240 |
| 75-79 | 114.165 | 151.327 | 265.493 |
| 80-84 | 68.304 | 109.860 | 178.164 |
| 85 Plus | 42.615 | 104.413 | 147.028 |
Kepadatan Populasi Tokyo, Tokyo Prefecture
Kepadatan Populasi: 2.881 / km²| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan penduduk |
|---|---|---|---|
| Tokyo, Tokyo Prefecture | 6,3 juta | 2.187,7 km² | 2.881 / km² |
| Tokyo (administrative region) | 13,5 juta | 2.187,1 km² | 6.170 / km² |
| Jepang | 122,9 juta | 373.410,9 km² | 329,2 / km² |
Proyeksi dan Sejarah Populasi Tokyo, Tokyo Prefecture
Perkiraan Populasi dari 1600 hingga 2100Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Tokyo, Tokyo Prefecture
Menengah: 64,5%
Tidak mahal: 27,2%
Mahal: 7,1%
Sangat Mahal: 1,1%
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Tokyo, Tokyo Prefecture
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Tokyo, Tokyo Prefecture | 19.899.420 tn AS | 3,16 tn AS | 9.096 ton AS/km² |
| Tokyo (administrative region) | 39.078.798 tn AS | 2,9 tn AS | 17.867 ton AS/km² |
| Jepang | 541.995.101 tn AS | 4,41 tn AS | 1.451 ton AS/km² |
Emisi CO2 Tokyo, Tokyo Prefecture
| Emisi CO2 2013 (ton/tahun) | 19.899.420 tn AS |
| Emisi CO@ 2013 (ton/tahun) per kapita | 3,16 tn AS |
| Intensitas Emisi CO2 2013 (ton/km²/tahun) | 9.096 ton AS/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10| Tanah longsor | (6) Sedang |
| Topan | (10) Tinggi |
| Banjir | (8) Tinggi |
| Gempa bumi | (8,3) Tinggi |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sources: 1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi| Tanggal | Waktu | Besarnya | Jarak | Kedalaman | Lokasi | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 13/09/17 | 17.27 | 4,6 | 17 km | 53.240 m | 1km NNW of Asaka, Japan | usgs.gov |
| 27/05/17 | 23.18 | 4,5 | 21,3 km | 129.479 m | 2km SE of Oi, Japan | usgs.gov |
| 15/04/17 | 22.28 | 4,4 | 8,8 km | 118.650 m | 0km N of Shinagawa-ku, Japan | usgs.gov |
| 13/09/16 | 03.12 | 5 | 24,6 km | 74.000 m | 1km N of Koshigaya, Japan | usgs.gov |
| 08/09/16 | 13.17 | 4,4 | 19,3 km | 9.520 m | 7km S of Urayasu, Japan | usgs.gov |
| 14/04/16 | 04.58 | 4,6 | 8,3 km | 47.070 m | 6km ESE of Komae, Japan | usgs.gov |
| 04/02/16 | 14.41 | 4,3 | 16,9 km | 29.310 m | 4km WNW of Kawasaki, Japan | usgs.gov |
| 23/03/15 | 05.40 | 4,1 | 23,2 km | 81.500 m | 2km SW of Yoshikawa, Japan | usgs.gov |
| 31/12/14 | 06.49 | 4,5 | 21,6 km | 89.640 m | 0km SE of Matsudo, Japan | usgs.gov |
| 24/11/12 | 00.59 | 4,8 | 22,9 km | 83.100 m | near the south coast of Honshu, Japan | usgs.gov |
Temukan gempa bersejarah yang terjadi di dekat Tokyo, Tokyo Prefecture
Tanggal Terlambat Kencan terakhir
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi Besarnya 4.0 dan lebih besar Besarnya 5,0 dan lebih besar
Tokyo, Tokyo Prefecture
Tokyo (東京; Tōkyō, harafiah: ibu kota timur) adalah ibu kota Jepang sekaligus daerah terpadat di Jepang, serta daerah metropolitan terbesar di dunia berdasarkan jumlah penduduknya (33.750.000 di perkotaan dan sekitarnya). 12 juta orang tinggal di Tokyo dan rat.. Laman Wikipedia Tokyo
Kode Pos
Persentase bisnis oleh Kode Pos di Tokyo Kode Pos 101: 16,1%
Kode Pos 100: 7,5%
Kode Pos 102: 7,3%
Lainnya: 69,1%
Tentang Data Kami
Data pada halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Ini diberikan tanpa jaminan, dan dapat mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri. Lihat di sini untuk informasi lebih lanjut.
