- Dunia
- »
- DE
- »
- Bayern
- »
- Weng, Bayern
Bisnis di Weng
Hotel & Wisata
Restoran
Otomotif
Layanan Keuangan
Medis
Kecantikan & Spa
Komunitas & Pemerintah
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri Belanja: 17,1%
Layanan Profesional: 16,1%
Industri: 11,4%
Layanan Rumah: 9,5%
Restoran: 7,6%
Makanan: 4,7%
Medis: 4,7%
Agama: 4,7%
Lainnya: 24,2%
| Area Weng, Bayern | 0,25 km² |
| Populasi | 247 |
| Populasi Pria | 128 (52%) |
| Populasi Wanita | 119 (48%) |
| Populasi berubah dari 1975 hingga 2015 | -32,3% |
| Populasi berubah dari 2000 hingga 2015 | -10,5% |
| Usia Rata-rata | 43,2 |
| Usia Rata-rata Pria | 42,4 |
| Usia Rata-rata Wanita | 44 |
| Kode Area | 8702, 8774 |
| Sekitarnya | Hinzlbach, Hörmannsdorf, Hösacker, Moosberg |
| Waktu Setempat | Kamis 20.41 |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Eropa Tengah |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 48.66667° / 12.38333° |
| Kode Pos | 84187 |
Weng, Bayern - Peta
Populasi Weng, Bayern
Tahun 1975 hingga 2015| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
|---|---|---|---|---|
| Populasi | 365 | 306 | 276 | 247 |
| Kepadatan penduduk | 1.459 / km² | 1.223 / km² | 1.103 / km² | 988,0 / km² |
Populasi Weng berubah dari 2000 hingga 2015
Penurunan 10,5% dari tahun 2000 hingga 2015| Lokasi | Berubah sejak 1975 | Berubah sejak 1990 | Berubah sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Weng, Bayern | -32,3% | -19,3% | -10,5% |
| Bayern | +18,8% | +11,8% | +3,9% |
| Jerman | +2,6% | +2,2% | -1,5% |
Usia Median Weng, Bayern
Usia Median: 43,2 tahun| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Weng, Bayern | 43,2 tahun | 44 tahun | 42,4 tahun |
| Bayern | 43,9 tahun | 44,9 tahun | 42,8 tahun |
| Jerman | 44,8 tahun | 46 tahun | 43,6 tahun |
Pohon Populasi Weng, Bayern
Penduduk Menurut Umur dan Jenis Kelamin| Usia | Pria | Wanita | Total |
|---|---|---|---|
| Di bawah 5 | 6 | 5 | 12 |
| 5-9 | 7 | 6 | 13 |
| 10-14 | 8 | 7 | 15 |
| 15-19 | 8 | 7 | 15 |
| 20-24 | 8 | 6 | 15 |
| 25-29 | 7 | 6 | 14 |
| 30-34 | 7 | 7 | 14 |
| 35-39 | 8 | 8 | 16 |
| 40-44 | 11 | 10 | 22 |
| 45-49 | 12 | 11 | 24 |
| 50-54 | 11 | 9 | 21 |
| 55-59 | 8 | 8 | 17 |
| 60-64 | 7 | 7 | 15 |
| 65-69 | 6 | 5 | 12 |
| 70-74 | 6 | 6 | 13 |
| 75-79 | 4 | 5 | 9 |
| 80-84 | 2 | 3 | 6 |
| 85 Plus | 1 | 3 | 5 |
Kepadatan Populasi Weng, Bayern
Kepadatan Populasi: 988,0 / km²| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan penduduk |
|---|---|---|---|
| Weng, Bayern | 247 | 0,25 km² | 988,0 / km² |
| Bayern | 12,7 juta | 70.548,3 km² | 179,5 / km² |
| Jerman | 80,7 juta | 358.179,8 km² | 225,2 / km² |
Proyeksi Populasi Weng, Bayern
Perkiraan Populasi dari 1975 hingga 2100Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Sekitarnya
Distribusi Bisnis berdasarkan lingkungan di Weng Hörmannsdorf: 51,5%
Hinzlbach: 15,2%
Hösacker: 15,2%
Moosberg: 9,1%
Veitsbuch: 6,1%
Weng: 3%
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Weng, Bayern
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Weng, Bayern | 2.459 tn AS | 9,96 tn AS | 9.836 ton AS/km² |
| Bayern | 124.278.406 tn AS | 9,81 tn AS | 1.761 ton AS/km² |
| Jerman | 755.339.039 tn AS | 9,36 tn AS | 2.108 ton AS/km² |
Emisi CO2 Weng, Bayern
| Emisi CO2 2013 (ton/tahun) | 2.459 tn AS |
| Emisi CO@ 2013 (ton/tahun) per kapita | 9,96 tn AS |
| Intensitas Emisi CO2 2013 (ton/km²/tahun) | 9.836 ton AS/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10| Banjir | (7) Tinggi |
| Gempa bumi | (2) Rendah |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sources: 1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
Tentang Data Kami
Data pada halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Ini diberikan tanpa jaminan, dan dapat mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri. Lihat di sini untuk informasi lebih lanjut.
