- Dunia
- »
- DE
- »
- Bayern
- »
- Titting, Bayern
Bisnis di Titting
Hotel & Wisata
Restoran
Otomotif
Layanan Keuangan
Medis
Kecantikan & Spa
Komunitas & Pemerintah
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri Industri: 20,8%
Layanan Rumah: 10,9%
Belanja: 10,7%
Agama: 7,3%
Layanan Profesional: 7,3%
Makanan: 7,1%
Medis: 6,1%
Hotel & Wisata: 5,9%
Lainnya: 23,9%
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Peringkat Google Rata-rata | Bisnis per 1.000 penduduk |
|---|---|---|---|
| Toko bahan makanan dan supermarket | 10 | 4.5 | 42,9 |
| Merombak Lemari Dapur dan Kamar Mandi | 7 | 4.0 | 30,0 |
| Akomodasi lainnya | 7 | 4.4 | 30,0 |
| Peralatan Traktor dan Pertanian | 13 | 3.8 | 55,8 |
| Area Titting, Bayern | 0,37 km² |
| Populasi | 233 |
| Populasi berubah dari 1975 hingga 2015 | -25,8% |
| Populasi berubah dari 2000 hingga 2015 | -12,1% |
| Kode Area | 8421, 8423, 9147 |
| Sekitarnya | Emsing, Erkertshofen, Großnottersdorf, Kaldorf, Morsbach, Petersbuch, Stadelhofen, Unterkesselberg |
| Waktu Setempat | Jumat 13.07 |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Eropa Tengah |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 48.99678° / 11.21155° |
| Kode Pos | 85135 |
Titting, Bayern - Peta
Populasi Titting, Bayern
Tahun 1975 hingga 2015| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
|---|---|---|---|---|
| Populasi | 314 | 267 | 265 | 233 |
| Kepadatan penduduk | 848,6 / km² | 721,6 / km² | 716,2 / km² | 629,7 / km² |
Populasi Titting berubah dari 2000 hingga 2015
Penurunan 12,1% dari tahun 2000 hingga 2015| Lokasi | Berubah sejak 1975 | Berubah sejak 1990 | Berubah sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Titting, Bayern | -25,8% | -12,7% | -12,1% |
| Bayern | +18,8% | +11,8% | +3,9% |
| Jerman | +2,6% | +2,2% | -1,5% |
Kepadatan Populasi Titting, Bayern
Kepadatan Populasi: 629,7 / km²| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan penduduk |
|---|---|---|---|
| Titting, Bayern | 233 | 0,37 km² | 629,7 / km² |
| Bayern | 12,7 juta | 70.548,3 km² | 179,5 / km² |
| Jerman | 80,7 juta | 358.179,8 km² | 225,2 / km² |
Proyeksi dan Sejarah Populasi Titting, Bayern
Perkiraan Populasi Kuno hingga 2100Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Sekitarnya
Distribusi Bisnis berdasarkan lingkungan di Titting Kaldorf: 24,6%
Erkertshofen: 16,4%
Morsbach: 11,5%
Großnottersdorf: 9,8%
Emsing: 8,2%
Petersbuch: 8,2%
Stadelhofen: 4,9%
Unterkesselberg: 4,9%
Lainnya: 11,5%
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Titting, Bayern
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Titting, Bayern | 2.355 tn AS | 10,1 tn AS | 6.366 ton AS/km² |
| Bayern | 124.278.406 tn AS | 9,81 tn AS | 1.761 ton AS/km² |
| Jerman | 755.339.039 tn AS | 9,36 tn AS | 2.108 ton AS/km² |
Emisi CO2 Titting, Bayern
| Emisi CO2 2013 (ton/tahun) | 2.355 tn AS |
| Emisi CO@ 2013 (ton/tahun) per kapita | 10,1 tn AS |
| Intensitas Emisi CO2 2013 (ton/km²/tahun) | 6.366 ton AS/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10| Banjir | (8) Tinggi |
| Gempa bumi | (2) Rendah |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sources: 1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
Tentang Data Kami
Data pada halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Ini diberikan tanpa jaminan, dan dapat mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri. Lihat di sini untuk informasi lebih lanjut.
