Kategori di Wrangell
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Wrangell
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis | Peringkat Google Rata-rata |
|---|---|---|---|
| Belanja | 30 | 38 years | 4.5 |
| Kesehatan dan medis | 19 | 33 years | 1.5 |
| Administrasi Publik | 18 | 40 years | 5 |
| Akomodasi lainnya | 17 | 37 years | 4.6 |
| Hotel dan motel | 11 | 27 years | 4.6 |
| Agama | 10 | 49 years | 4.7 |
| Operator Tur | 10 | 32 years | 4.9 |
| Gereja | 10 | 49 years | 4.7 |
| Olahraga dan rekreasi | 10 | 32 years | — |
| Restoran | 8 | 30 years | 4.3 |
| Agen Perjalanan | 8 | 27 years | 5 |
| Peralatan Olahraga | 8 | 33 years | 4.6 |
| Kafetaria | 6 | — | 4.3 |
| Real Estate | 6 | 43 years | 5 |
| Keanggotaan Organisasi Lainnya | 6 | 64 years | 4.5 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 6 | — | 4.7 |
| Perahu penumpang | 6 | — | 4.5 |
| Konstruksi bangunan | 6 | 41 years | 5 |
| Kontraktor Umum | 6 | 41 years | 5 |
| Layanan ilmiah dan teknis | 5 | — | 5 |
| Instalasi Listrik | 5 | — | — |
| Peralatan dan barang-barang rumah tangga | 5 | — | 4.3 |
| Pom Bensin | 5 | — | 4.7 |
| Pendidikan | 5 | — | 4.6 |
| Belanja Lainnya | 5 | 57 years | 4.7 |
Fakta tentang Wrangell
| Area | 364.1 mi² |
| Populasi | 2.295 |
| Populasi Pria | 1.252 (54.5%) |
| Populasi Wanita | 1.043 (45.5%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +111.9% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -6.9% |
| Usia Rata-rata | 48.5 tahun (Pria: 48.2, Wanita: 48.7) |
| Sekitarnya | Wrangell, Mountain View |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Alaska |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 56.47083, -132.37667 |
| Kode Pos | 99929 |
Peta Wrangell
Peta Interaktif
Populasi Wrangell
Tahun 1975 hingga 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 1.083 | 1.797 | 2.465 | 2.305 | 2.295 |
| Kepadatan penduduk | 3 / mi² | 4,9 / mi² | 6,8 / mi² | 6,3 / mi² | 6,3 / mi² |
Perubahan populasi Wrangell dari 2000 hingga 2015
Penurunan sebesar 6.5% dari tahun 2000 hingga 2015
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Wrangell | +112.8% | +28.3% | -6.5% |
| Alaska | +50.7% | +27.9% | +13.5% |
| Amerika Serikat | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Usia Median Wrangell
Usia Median: 48.5 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Wrangell | 48.5 yrs | 48.7 yrs | 48.2 yrs |
| Alaska | 34 yrs | 34.1 yrs | 33.9 yrs |
| Amerika Serikat | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Kepadatan Penduduk Wrangell
Kepadatan Penduduk: 6,3 / mi²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Wrangell | 2.295 | 364,1 sq mi | 6,3 / mi² |
| Alaska | 600.952 | 665.383,6 sq mi | 0,9 / mi² |
| Amerika Serikat | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Populasi Historis dan Proyeksi Wrangell
Perkiraan Populasi dari 900 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Wrangell
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Emisi CO2 Wrangell
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Wrangell | 34,747 tn | 15.14 tn | 95.4 tons/mi² |
| Alaska | 9,533,511 tn | 15.86 tn | 14.3 tons/mi² |
| Amerika Serikat | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 34,747 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 15.14 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun) | 95.4 tons/mi² |
Risiko Bencana Alam
Relative risk out of 10
| Bahaya | Risk Level |
|---|---|
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/20/14 | 9:22 PM | 3.2 | 97.8 km | 0 m | 63km N of Petersburg, Alaska | usgs.gov |
| 4/29/13 | 8:19 PM | 4.3 | 70.3 km | 13,300 m | 70km E of Wrangell, Alaska | usgs.gov |
| 1/6/12 | 2:23 PM | 3.5 | 84.4 km | 1,000 m | British Columbia, Canada | usgs.gov |
| 9/7/06 | 12:41 PM | 3.5 | 98.2 km | 2,900 m | Southeastern Alaska | usgs.gov |
| 8/11/05 | 3:44 PM | 3.4 | 68 km | 16,400 m | British Columbia, Canada | usgs.gov |
| 9/7/04 | 2:21 AM | 4.2 | 71.8 km | 5,000 m | Southeastern Alaska | usgs.gov |
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.
