Kategori di Vass
Penyalur mobil bekasPenyewaan truk dan karavanPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan mobilSPBUPertanianDepartemen KepolisianGerejaGereja BaptisOrganisasi KeagamaanOrganisasi NonprofitOrganisasi Pelayanan SosialPangkalan MiliterPerawatan anak dan perawatan siang hariPos Pemadam KebakaranBangunan ResidensialKonstruksi bangunanKonstruksi rumahKontraktorKontraktor HVACKontraktor Konstruksi BangunanKontraktor Perbaikan RumahRenovasi rumahPendidikanFotograferPenyedia HiburanPizzaRestoranRumah makan cepat sajiToko bahan makanan dan supermarketAntikJasa Pemeliharaan dan Penebangan PohonLayanan Perawatan RumputLayanan Rental TrailerToko binatang dan peliharaanAnjungan Tunai MandiriLayanan Transfer UangDokter gigiDokter HewanLayanan Perawatan Hewan PeliharaanPelatih KudaSalon kecantikanSalon RambutFirma Konsultan ManajemenJasa PembersihanLayanan B2BLayanan KebersihanLayanan Konsultasi & PenasihatLayanan untuk IndustriAgen Properti
Menampilkan 1-50 dari 62
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Vass
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Konstruksi bangunan | 23 | 25 years |
| Real Estate | 21 | 26 years |
| Agama | 20 | 38 years |
| Restoran | 20 | 31 years |
| Belanja | 17 | 35 years |
| Konstruksi lainnya | 14 | — |
| Belanja Lainnya | 13 | — |
| Dokter hewan dan klinik hewan | 13 | 24 years |
| Kesehatan dan medis | 10 | — |
| Keuangan lainnya | 10 | — |
| Manajemen korporat | 10 | — |
| Otomotif | 10 | — |
| Perbaikan mobil | 9 | 31 years |
| Lansekap | 8 | — |
| Gudang dan penyimpanan | 8 | 38 years |
Fakta tentang Vass
| Area | 3.3 mi² |
| Populasi | 845 |
| Populasi Pria | 407 (48.1%) |
| Populasi Wanita | 438 (51.9%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +106.1% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +46.2% |
| Usia Rata-rata | 40.5 tahun (Pria: 40.6, Wanita: 40.4) |
| PDB per kapita (PPP) | $49.152 (2022) |
| Kode Area | 910, 919 |
| Sekitarnya | Woodlake Country Club, Vass, Glenwood, Pinedene, Old Bethesda |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Timur |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 35.25627, -79.28225 |
| Kode Pos | 28394 |
Peta Vass
Peta Interaktif
Populasi Vass
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 410 | 493 | 578 | 728 | 845 | 937 | 1.076 |
| Kepadatan penduduk | 124,9 / mi² | 150,2 / mi² | 176,1 / mi² | 221,8 / mi² | 257,5 / mi² | 285,5 / mi² | 327,9 / mi² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Vass dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 46.2% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Vass | +106.1% | +71.4% | +46.2% |
| Carolina Utara | — | — | — |
| Amerika Serikat | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Vass
Usia Median: 40.5 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Vass | 40.5 yrs | 40.4 yrs | 40.6 yrs |
| Carolina Utara | 37.5 yrs | 38.8 yrs | 36.1 yrs |
| Amerika Serikat | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Vass
Kepadatan Penduduk: 258 / mi²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Vass | 845 | 3,282 sq mi | 258 / mi² |
| Carolina Utara | 10,3 million | 53.819,1 sq mi | 192 / mi² |
| Amerika Serikat | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Vass
Perkiraan Populasi dari 1730 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Vass
Persentase bisnis menurut lingkungan di Vass
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Vass
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Vass
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $32.849 | $40.059 | $45.233 | $47.686 | $51.617 | $49.940 | $48.924 | $49.152 |
| Total PDB | $57,7 jt | $75,4 jt | $91,3 jt | $103,6 jt | $124,4 jt | $123 jt | $124,5 jt | $130,3 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Vass
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Vass | 15,861 tn | 18.77 tn | 4,832.9 tons/mi² |
| Carolina Utara | 168,507,440 tn | 16.32 tn | 3,131 tons/mi² |
| Amerika Serikat | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Vass
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 15,861 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 18.77 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun) | 4,832.9 tons/mi² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Tinggi (9) |
| Topan | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/25/06 | 5:44 AM | 3.7 | 79.9 km | 5,000 m | 7km W of Rowland, North Carolina | usgs.gov |
| 9/22/06 | 11:22 AM | 3.4 | 92.7 km | 5,000 m | 13km S of Bennettsville, South Carolina | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.