Kategori di Vail
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Vail
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Konstruksi bangunan | 73 | 24 years |
| Real Estate | 57 | 22 years |
| Kesehatan dan medis | 46 | 20 years |
| Manajemen korporat | 40 | 21 years |
| Konstruksi lainnya | 30 | — |
| Kontraktor Umum | 25 | 27 years |
| Layanan ilmiah dan teknis | 25 | 23 years |
| Restoran | 24 | 29 years |
| Belanja | 22 | 20 years |
| Dokter gigi | 20 | — |
| Pendidikan | 19 | — |
| Fotografi | 19 | — |
| Taman umum | 18 | — |
| Belanja Lainnya | 17 | 30 years |
| Lansekap | 16 | — |
| Perbaikan mobil | 16 | 15 years |
Fakta tentang Vail
| Area | 22.9 mi² |
| Populasi | 9.039 |
| Populasi Pria | 4.534 (50.2%) |
| Populasi Wanita | 4.505 (49.8%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +125.5% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +3.1% |
| Usia Rata-rata | 36.3 tahun (Pria: 36.3, Wanita: 36.3) |
| PDB per kapita (PPP) | $44.952 (2022) |
| Kode Area | 520 |
| Sekitarnya | New Tucson, Rancho Del Lago, Tucson Park, Old Vail Village, Santa Rita Ranch |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Pegunungan |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 32.04786, -110.71203 |
| Kode Pos | 85641 |
Peta Vail
Peta Interaktif
Populasi Vail
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 4.009 | 6.197 | 8.768 | 10.822 | 9.039 | 9.179 | 9.325 |
| Kepadatan penduduk | 175,4 / mi² | 271,2 / mi² | 383,7 / mi² | 473,6 / mi² | 395,5 / mi² | 401,7 / mi² | 408,1 / mi² |
Perubahan populasi Vail dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 3.1% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Vail | +125.5% | +45.9% | +3.1% |
| Arizona | — | — | — |
| Amerika Serikat | — | — | — |
Usia Median Vail
Usia Median: 36.3 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Vail | 36.3 yrs | 36.3 yrs | 36.3 yrs |
| Arizona | 36 yrs | 37.1 yrs | 34.8 yrs |
| Amerika Serikat | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Kepadatan Penduduk Vail
Kepadatan Penduduk: 396 / mi²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Vail | 9.039 | 22,85 sq mi | 396 / mi² |
| Arizona | 7,1 million | 113.990,4 sq mi | 62,4 / mi² |
| Amerika Serikat | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Populasi Historis dan Proyeksi Vail
Perkiraan Populasi dari 1900 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Vail
Persentase bisnis menurut lingkungan di Vail
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Vail
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Produk Domestik Bruto (PDB) Vail
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $31.277 | $32.147 | $38.107 | $40.140 | $41.297 | $39.813 | $41.107 | $44.952 |
| Total PDB | $224,1 jt | $263,1 jt | $346,5 jt | $400 jt | $438,5 jt | $444 jt | $487 jt | $539 jt |
Emisi CO2 Vail
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Vail | 174,280 tn | 19.28 tn | 7,626.3 tons/mi² |
| Arizona | 120,455,172 tn | 16.95 tn | 1,056.7 tons/mi² |
| Amerika Serikat | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 174,280 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 19.28 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun) | 7,626.3 tons/mi² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Tinggi (10) |
| Banjir | Sedang (4) |
| Gempa bumi | Rendah (2) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.


