Kategori di Slinger
Bengkel RemDealer Mobil BaruPencucian MobilPerbaikan badanPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan mobilSPBUToko BanToko Suku Cadang MobilPengerjaan LogamPertanianGerejaGereja KatolikOrganisasi NonprofitKonsultan Perangkat LunakBangunan ResidensialJasa Instalasi ListrikJasa Renovasi Kamar MandiKonstruksi bangunanKonstruksi rumahKontraktorKontraktor HVACKontraktor Konstruksi InteriorKontraktor PenggalianKontraktor UmumPerancang Ulang DapurInstitusi PendidikanPenyedia HiburanKedai, bar dan warungPizzaRestoranToko RotiJasa Pemeliharaan dan Penebangan PohonAgen AsuransiAnjungan Tunai MandiriBankKonsultan PajakLayanan HukumLayanan InvestasiLembaga KeuanganPemberi Pinjaman HipotekDokter gigiDokter KeluargaKantor MedisKiropraktorKlinik medisKlinik Terapi FisikPraktik MedisPraktisi perawatPusat Rehabilitasi
Menampilkan 1-50 dari 78
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Slinger
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Kesehatan dan medis | 65 | 26 years |
| Konstruksi bangunan | 44 | 35 years |
| Restoran | 35 | 32 years |
| Perbaikan mobil | 26 | 29 years |
| Real Estate | 24 | 28 years |
| Dokter gigi | 18 | 25 years |
| Konstruksi lainnya | 18 | — |
| Keuangan lainnya | 15 | 26 years |
| Belanja Lainnya | 15 | 31 years |
| Toko elektronik | 14 | 26 years |
| Manajemen korporat | 14 | 29 years |
| Salon kecantikan | 14 | 25 years |
| Dokter dan Ahli Bedah | 13 | 34 years |
| Agama | 13 | 85 years |
| Belanja | 13 | 28 years |
| Otomotif | 13 | — |
| Penata rambut | 11 | 29 years |
Fakta tentang Slinger
| Area | 5.4 mi² |
| Populasi | 5.381 |
| Populasi Pria | 2.635 (49.0%) |
| Populasi Wanita | 2.746 (51.0%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +6.2% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +17.7% |
| Usia Rata-rata | 38.2 tahun (Pria: 37.3, Wanita: 39) |
| PDB per kapita (PPP) | $60.806 (2022) |
| Kode Area | 262, 414 |
| Sekitarnya | Slinger, Riverwest, Holler Park |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Tengah |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 43.33361, -88.28621 |
Peta Slinger
Peta Interaktif
Populasi Slinger
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 5.068 | 4.675 | 4.571 | 5.370 | 5.381 | 5.366 | 5.352 |
| Kepadatan penduduk | 937,6 / mi² | 864,9 / mi² | 845,6 / mi² | 993,4 / mi² | 995,5 / mi² | 992,7 / mi² | 990,1 / mi² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Slinger dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 17.7% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Slinger | +6.2% | +15.1% | +17.7% |
| Wisconsin | — | — | — |
| Amerika Serikat | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Slinger
Usia Median: 38.2 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Slinger | 38.2 yrs | 39 yrs | 37.3 yrs |
| Wisconsin | 38.8 yrs | 40 yrs | 37.7 yrs |
| Amerika Serikat | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Slinger
Kepadatan Penduduk: 996 / mi²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Slinger | 5.381 | 5,41 sq mi | 996 / mi² |
| Wisconsin | 5,8 million | 65.496,4 sq mi | 88,5 / mi² |
| Amerika Serikat | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Slinger
Perkiraan Populasi dari 1850 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Slinger
Persentase bisnis menurut lingkungan di Slinger
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Slinger
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Slinger
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $33.958 | $39.947 | $48.216 | $50.386 | $51.213 | $57.780 | $57.083 | $60.806 |
| Total PDB | $121 jt | $153,9 jt | $196,8 jt | $220,4 jt | $236,7 jt | $275,3 jt | $276,9 jt | $295,6 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Slinger
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Slinger | 103,263 tn | 19.19 tn | 19,103.5 tons/mi² |
| Wisconsin | 122,230,616 tn | 21.08 tn | 1,866.2 tons/mi² |
| Amerika Serikat | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Slinger
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 103,263 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 19.19 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun) | 19,103.5 tons/mi² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Sedang (4) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.