Kategori di Morningside
Perbaikan dan Perawatan MobilSPBUAsosiasi atau OrganisasiGerejaKantor PemerintahOrganisasi KeagamaanOrganisasi NonprofitOrganisasi & Tempat Keagamaan UmumKonstruksi bangunanKontraktorKontraktor UmumTukang ListrikPenyedia HiburanPerancang GrafisRestoranToko bahan makanan dan supermarketAgen AsuransiAnjungan Tunai MandiriBankKonsultan PajakManikur dan PedikurSalon kecantikanSalon RambutTukang CukurKonsultan Manajemen BisnisLayanan B2BLayanan untuk IndustriAgen PropertiAgen Real EstateFarmasiLogistik transportasi
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Morningside
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Kesehatan dan medis | 22 | — |
| Manajemen korporat | 12 | 24 years |
| Konstruksi bangunan | 12 | 28 years |
| Belanja | 9 | — |
| Tak terjangkau | 9 | — |
| Farmasi dan toko obat | 7 | — |
| Agama | 7 | 18 years |
| Perbaikan mobil | 7 | — |
| Keuangan lainnya | 7 | — |
| Real Estate | 6 | — |
| Salon kecantikan | 6 | — |
| Akuntan | 6 | — |
| Pekerjaan sosial | 5 | — |
| Pendidikan lainnya | 5 | — |
| Semua organisasi dengan keanggotaan | 5 | — |
| Penata rambut | 5 | — |
| Belanja Lainnya | 5 | — |
| Restoran | 5 | — |
Fakta tentang Morningside
| Area | 0.5 mi² |
| Populasi | 2.283 |
| Populasi Pria | 1.057 (46.3%) |
| Populasi Wanita | 1.226 (53.7%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +85.3% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +15.5% |
| Usia Rata-rata | 33.1 tahun (Pria: 32.7, Wanita: 33.5) |
| Sekitarnya | Suitland, District Heights/Suitland, Forest Manor, Suitland-Silver Hill |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Timur |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 38.83011, -76.89136 |
Peta Morningside
Peta Interaktif
Populasi Morningside
Tahun 1975 hingga 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 1.232 | 1.730 | 1.976 | 2.178 | 2.283 |
| Kepadatan penduduk | 2.320,6 / mi² | 3.258,7 / mi² | 3.722 / mi² | 4.102,5 / mi² | 4.300,3 / mi² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Perubahan populasi Morningside dari 2000 hingga 2015
Peningkatan sebesar 10.2% dari tahun 2000 hingga 2015
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Morningside | +76.8% | +25.9% | +10.2% |
| Maryland | +47.6% | +25.8% | +12.2% |
| Amerika Serikat | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Morningside
Usia Median: 33.1 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Morningside | 33.1 yrs | 33.5 yrs | 32.7 yrs |
| Maryland | 38.2 yrs | 39.6 yrs | 36.8 yrs |
| Amerika Serikat | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Morningside
Kepadatan Penduduk: 4.300 / mi²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Morningside | 2.283 | 0,531 sq mi | 4.300 / mi² |
| Maryland | 6 million | 12.405,9 sq mi | 483 / mi² |
| Amerika Serikat | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Morningside
Perkiraan Populasi dari 1770 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Morningside
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Morningside
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Morningside
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Morningside | 35,746 tn | 15.66 tn | 67,332.5 tons/mi² |
| Maryland | 98,007,598 tn | 16.37 tn | 7,900.1 tons/mi² |
| Amerika Serikat | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Morningside
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 35,746 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 15.66 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun) | 67,332.5 tons/mi² |
Risiko Bencana Alam
Relative risk out of 10
| Bahaya | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/17/16 | 7:12 PM | 3.03 | 97.6 km | 4,740 m | 3km NE of Ranson, West Virginia | usgs.gov |
| 7/16/10 | 9:04 AM | 3.6 | 65.6 km | 7,030 m | 1km NW of Germantown, Maryland | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.