Kategori di Camas

Bengkel Perawatan Bodi MobilKaca MobilPencucian MobilPenyewaan truk dan karavanPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan mobilSPBUToko BanTruk dan TrailerGrosir Kimia & Produk TerkaitPemasok Bahan BangunanPemasok Lensa KontakPemasok Peralatan IndustriPemasok Peralatan KeselamatanPemasok Pintu GarasiPemasok Sistem KeamananPembiak AnjingPemotongan KayuPercetakan KomersialPertanianProdusen Suku Cadang ElektronikButikPakaian wanitaToko BahanToko pakaianPenyedia Layanan TelekomunikasiToko selulerAsosiasi atau OrganisasiBalai masyarakatFasilitas Hunian BerbantuanGerejaKantor Pemerintahan KotaKantor PosLayanan DistribusiLayanan Pengiriman dan PengeposanLayanan SuratOrganisasi KeagamaanOrganisasi NonprofitOrganisasi Pelayanan SosialOrganisasi Profesional & PersaudaraanPenasihatPos Pemadam KebakaranTempat Penitipan AnakJasa Reparasi KomputerKonsultan KomputerKonsultan Perangkat LunakPerusahaan Perangkat LunakServis KomputerArsitekBangunan Residensial
Menampilkan 1-50 dari 317

Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Camas

Deskripsi IndustriJumlah PerusahaanRata-rata Usia Bisnis
Real Estate18624 years
Manajemen korporat18224 years
Kesehatan dan medis16023 years
Konstruksi bangunan12924 years
Restoran10826 years
Belanja9723 years
Dokter gigi8922 years
Toko elektronik6724 years
Layanan Finansial6643 years
Keuangan lainnya5966 years
Belanja Lainnya5433 years
Kontraktor Umum5221 years
Konstruksi lainnya5124 years
Pengacara legal5028 years
Agama4651 years

Fakta tentang Camas

Area15.1 mi²
Populasi22.931
Populasi Pria11.378 (49.6%)
Populasi Wanita11.553 (50.4%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+51.3%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+43.6%
Usia Rata-rata36.8 tahun (Pria: 36.4, Wanita: 37.1)
PDB per kapita (PPP)$64.361 (2022)
Kode Area360
SekitarnyaFisher's Village, Camas, Fisher's Landing East, Terrace at Fishers Landing, Vancouver
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Musim Panas Pasifik
Grs Lintang & Grs Bujur45.58706, -122.39954
Kode Pos98607

Peta Camas

Peta Interaktif

Populasi Camas

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi15.16016.26415.97121.54322.93123.85724.811
Kepadatan penduduk1.006,8 / mi²1.080,1 / mi²1.060,6 / mi²1.430,7 / mi²1.522,8 / mi²1.584,3 / mi²1.647,7 / mi²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Camas dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 43.6% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Camas+51.3%+41%+43.6%
Washington
Amerika Serikat
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Camas

Usia Median: 36.8 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Camas36.8 yrs37.1 yrs36.4 yrs
Washington37.9 yrs38.9 yrs36.9 yrs
Amerika Serikat37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Camas

Kepadatan Penduduk: 1.523 / mi²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Camas22.93115,06 sq mi1.523 / mi²
Washington7,1 million71.298,1 sq mi99,7 / mi²
Amerika Serikat321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Camas

Perkiraan Populasi dari 1890 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Lingkungan di Camas

Persentase bisnis menurut lingkungan di Camas

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Camas

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Camas

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$36.904$48.509$56.708$52.526$50.795$54.206$60.678$64.361
Total PDB$521,9 jt$805,7 jt$1,1 M$1,1 M$1,2 M$1,4 M$1,7 M$1,9 M
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Camas

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Camas416,050 tn18.14 tn27,629.9 tons/mi²
Washington122,068,941 tn17.17 tn1,712.1 tons/mi²
Amerika Serikat5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Camas
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)416,050 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita18.14 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun)27,629.9 tons/mi²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
KekeringanRendah (2)
Gempa bumiSedang (6)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
12/14/171:24 AM3.9663.3 km17,370 m12km S of Molalla, Oregonusgs.gov
7/17/161:16 AM3.0334.6 km26,650 m1km SSW of Beaverton, Oregonusgs.gov
4/7/143:33 AM3.3244.7 km19,387 m6km NW of Sherwood, Oregonusgs.gov
1/31/131:03 AM3.6637 km6,447 m3km ENE of Amboy, Washingtonusgs.gov
11/19/122:15 PM3.1628.3 km19,797 mPortland urban area, Oregonusgs.gov
9/8/124:57 AM3.5456.6 km23,810 mOregonusgs.gov
7/12/073:53 AM3.243.5 km23,266 mOregonusgs.gov
5/11/076:08 PM369.6 km0 mMount St. Helens area, Washingtonusgs.gov
8/29/0610:31 AM3.268.9 km-1,874 mMount St. Helens area, Washingtonusgs.gov
8/5/064:45 PM3.268.1 km-1,797 mMount St. Helens area, Washingtonusgs.gov

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.