Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Ipil

Fakta tentang Ipil

Area86.2 km²
Populasi77.580
Populasi Pria39.160 (50.5%)
Populasi Wanita38.420 (49.5%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+662.8%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+73.0%
Usia Rata-rata22.3 tahun (Pria: 22.2, Wanita: 22.4)
PDB per kapita (PPP)$4.065 (2022)
SekitarnyaPoblacion, Ipil Heights, Kaybagal South
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Standar Filipina
Grs Lintang & Grs Bujur7.78444, 122.58611

Peta Ipil

Peta Interaktif

Populasi Ipil

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi10.17029.29744.85667.51977.58085.19292.642
Kepadatan penduduk118 / km²339,9 / km²520,4 / km²783,4 / km²900,1 / km²988,4 / km²1.074,9 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Ipil dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 73% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Ipil+662.8%+164.8%+73%
Filipina
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Ipil

Usia Median: 22.3 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Ipil22.3 yrs22.4 yrs22.2 yrs
Filipina23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Ipil

Kepadatan Penduduk: 900 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Ipil77.58086,2 km²900 / km²
Filipina96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Ipil

Perkiraan Populasi dari 1890 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Ipil

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Ipil

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Ipil

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$1.396$1.377$1.276$2.399$2.248$3.915$4.096$4.065
Total PDB$30,2 jt$35,3 jt$39,6 jt$87,3 jt$93,3 jt$183,1 jt$214,4 jt$221 jt
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Ipil

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Ipil83,702 tn1.08 tn971.2 tons/km²
Filipina104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Ipil
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)83,702 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita1.08 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)971.2 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
KekeringanSedang (5.3)
BanjirSedang (7)
Gempa bumiTinggi (7.4)
Tanah longsorTinggi (8)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
1/7/193:11 AM5.570.7 km19,430 m27km NW of Siocon, Philippinesusgs.gov
10/16/183:52 AM585.9 km35,000 m38km WNW of Ponot, Philippinesusgs.gov
5/13/1810:12 PM4.792.4 km71,780 m21km NW of Ponot, Philippinesusgs.gov
11/5/174:53 PM4.594.4 km13,430 m5km NNW of San Pablo, Philippinesusgs.gov
9/29/1612:46 AM4.473.7 km21,650 m6km NE of Tiguha, Philippinesusgs.gov
7/25/163:05 PM4.784.1 km37,470 m30km WSW of Siraway, Philippinesusgs.gov
4/13/166:21 PM662.1 km17,000 m15km NW of Siocon, Philippinesusgs.gov
2/14/1612:42 AM4.482.7 km63,430 m48km NNW of Liloy, Philippinesusgs.gov
9/23/1511:53 AM4.598.7 km58,000 m17km SSE of Seres, Philippinesusgs.gov
8/4/155:24 AM4.569 km53,560 m31km N of Liloy, Philippinesusgs.gov

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.