Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Chilca

Fakta tentang Chilca

Area411.1 km²
Populasi21.567
Populasi Pria10.919 (50.6%)
Populasi Wanita10.648 (49.4%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+155.1%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+50.1%
Usia Rata-rata24.4 tahun (Pria: 24.5, Wanita: 24.4)
PDB per kapita (PPP)$31.113 (2022)
SekitarnyaSalinas, Lapa Lapa, San Borja, Surquillo, Cieneguilla
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Standar Peru
Grs Lintang & Grs Bujur-12.52111, -76.73722
Kode Pos15871

Peta Chilca

Peta Interaktif

Populasi Chilca

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi8.45312.37914.37015.82821.56722.81323.962
Kepadatan penduduk20,6 / km²30,1 / km²35 / km²38,5 / km²52,5 / km²55,5 / km²58,3 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Chilca dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 50.1% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Chilca+155.1%+74.2%+50.1%
Region Lima
Peru
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Chilca

Usia Median: 24.4 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Chilca24.4 yrs24.4 yrs24.5 yrs
Region Lima26.3 yrs26.4 yrs26.1 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Chilca

Kepadatan Penduduk: 52,5 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Chilca21.567411,1 km²52,5 / km²
Region Lima958.64232.501,5 km²29,5 / km²
Peru31 million1.291.975 km²24 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Chilca

Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Chilca

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Chilca

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Chilca

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$12.212$16.719$18.360$24.598$26.905$31.727$26.172$31.113
Total PDB$61,5 jt$93,2 jt$110,3 jt$155,2 jt$178 jt$224,1 jt$198 jt$241,1 jt
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Chilca

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Chilca66,491 tn3.08 tn161.8 tons/km²
Region Lima2,995,387 tn3.12 tn92.2 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Chilca
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)66,491 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita3.08 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)161.8 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
BanjirTinggi (8)
Gempa bumiTinggi (10)
Tanah longsorSedang (6)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
3/22/1912:50 PM4.619.7 km44,770 m3km SW of Mala, Peruusgs.gov
8/17/187:05 AM3.236.6 km35,000 m26km SW of Mala, Peruusgs.gov
5/17/1811:07 AM5.224.7 km56,470 m7km E of Mala, Peruusgs.gov
10/23/1712:09 AM4.353.8 km39,690 m31km SSW of San Isidro, Peruusgs.gov
10/14/177:36 PM4.470.6 km10,000 m13km S of Matucana, Peruusgs.gov
9/14/178:19 AM4.666.9 km10,000 m16km SSW of Matucana, Peruusgs.gov
6/30/178:36 AM4.342.5 km39,960 m42km W of Chilca, Peruusgs.gov
6/28/179:48 AM4.222.8 km55,920 m10km SW of Mala, Peruusgs.gov
3/13/173:46 PM4.124.9 km43,230 m24km SW of Chilca, Peruusgs.gov
1/17/1711:44 PM4.268.8 km38,460 m26km SW of Callao, Peruusgs.gov

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.