Kategori di Uyo
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Uyo
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Belanja Lainnya | 836 | — |
| Gereja | 812 | — |
| Toko pakaian | 796 | — |
| Manajemen korporat | 631 | 13 years |
| Belanja | 591 | — |
| Toko elektronik | 451 | — |
| Pendidikan | 436 | — |
| Salon kecantikan | 371 | — |
| Desain khusus | 365 | — |
| Agama | 362 | 22 years |
| Restoran | 360 | — |
| Farmasi dan toko obat | 350 | — |
| Hotel dan motel | 340 | — |
| Tempat parkir dan garasi | 249 | — |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 246 | — |
Fakta tentang Uyo
| Area | 19.9 km² |
| Populasi | 240.219 |
| Populasi Pria | 122.244 (50.9%) |
| Populasi Wanita | 117.975 (49.1%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +212.5% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +23.5% |
| Usia Rata-rata | 21.6 tahun (Pria: 22, Wanita: 21.3) |
| PDB per kapita (PPP) | $6.597 (2022) |
| Kode Area | 85 |
| Sekitarnya | Ewet Housing Estate, Aja, Uyo, Eti-Osa, AKA ROAD |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Afrika Barat |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 5.05127, 7.93350 |
| Kode Pos | 520101, 520102, 520103, 520104, 520211, More |
Peta Uyo
Peta Interaktif
Populasi Uyo
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 76.858 | 159.249 | 194.534 | 255.800 | 240.219 | 304.724 | 367.234 |
| Kepadatan penduduk | 3.867,1 / km² | 8.012,5 / km² | 9.787,9 / km² | 12.870,4 / km² | 12.086,5 / km² | 15.332 / km² | 18.477,2 / km² |
Perubahan populasi Uyo dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 23.5% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Uyo | +212.5% | +50.8% | +23.5% |
| Akwa Ibom | — | — | — |
| Nigeria | — | — | — |
Usia Median Uyo
Usia Median: 21.6 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Uyo | 21.6 yrs | 21.3 yrs | 22 yrs |
| Akwa Ibom | 20.5 yrs | 21 yrs | 20 yrs |
| Nigeria | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Kepadatan Penduduk Uyo
Kepadatan Penduduk: 12.087 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Uyo | 240.219 | 19,9 km² | 12.087 / km² |
| Akwa Ibom | 5 million | 6.743,2 km² | 743 / km² |
| Nigeria | 182 million | 909.042,9 km² | 200 / km² |
Populasi Historis dan Proyeksi Uyo
Perkiraan Populasi dari 1400 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Uyo
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Uyo
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Produk Domestik Bruto (PDB) Uyo
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $4.334 | $3.521 | $3.683 | $4.730 | $6.015 | $6.768 | $6.058 | $6.597 |
| Total PDB | $616,6 jt | $584,9 jt | $701,6 jt | $1,1 M | $1,6 M | $2,2 M | $2,4 M | $2,8 M |
Emisi CO2 Uyo
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Uyo | 156,849 tn | 0.65 tn | 7,891.8 tons/km² |
| Akwa Ibom | 3,066,731 tn | 0.61 tn | 454.8 tons/km² |
| Nigeria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 156,849 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 0.65 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 7,891.8 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Rendah (2) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.

