Telusur:

Bisnis di Panticosa

 

Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Panticosa

Deskripsi IndustriJumlah Perusahaan
Akomodasi lainnya28
Restoran21
Real Estate19
Olahraga lainnya16
Agen Perjalanan16
Kedai, bar dan warung12
Hotel dan motel11
Kebun binatang dan akuarium9
Belanja8
Peralatan Olahraga7
Air Botol dan Minuman7
Tak terjangkau5

Fakta tentang Panticosa

Area0.3 km²
Populasi274
Populasi Pria140 (51.3%)
Populasi Wanita134 (48.7%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+3.8%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+9.2%
Usia Rata-rata43.3 tahun (Pria: 43.5, Wanita: 43)
PDB per kapita (PPP)$47.901 (2022)
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Musim Panas Eropa Tengah
Grs Lintang & Grs Bujur42.72381, -0.28170
Kode Pos22650, 22661

Peta Panticosa

Peta Interaktif

Populasi Panticosa

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi264324251163274252236
Kepadatan penduduk844,8 / km²1.036,8 / km²803,2 / km²521,6 / km²876,8 / km²806,4 / km²755,2 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Panticosa dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 9.2% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Panticosa+3.8%-15.4%+9.2%
Spanyol———
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Panticosa

Usia Median: 43.3 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Panticosa43.3 yrs43 yrs43.5 yrs
Spanyol40.8 yrs42 yrs39.7 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Panticosa

Kepadatan Penduduk: 877 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Panticosa2740,313 km²877 / km²
Spanyol45,3 million505.993,5 km²89,5 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Panticosa

Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Panticosa

Kode Pos

Persentase bisnis menurut Kode Pos di Panticosa

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Panticosa

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Panticosa

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$27.842$29.266$34.884$39.064$41.759$40.790$42.981$47.901
Total PDB$34,1 jt$36,9 jt$44,8 jt$54,2 jt$61,3 jt$55,8 jt$56,1 jt$61,7 jt
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Panticosa

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Panticosa2,085 tn7.61 tn6,671.9 tons/km²
Spanyol330,097,501 tn7.29 tn652.4 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Panticosa
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)2,085 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita7.61 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)6,671.9 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
Gempa bumiSedang (4)
Tanah longsorSedang (6)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

Tanggal▼Waktu↕Magnitude↕Distance↕Kedalaman↕Lokasi↕Link
4/29/147:03 AM4.137.3 km11,100 m5km ENE of Pierrefitte-Nestalas, Franceusgs.gov
1/5/1311:26 PM4.138.7 km2,000 mPyreneesusgs.gov
2/9/098:38 AM4.244.1 km3,000 mPyreneesusgs.gov
9/18/0812:55 PM430 km5,000 mPyreneesusgs.gov
3/18/088:05 PM333.5 km5,000 mPyreneesusgs.gov
10/3/079:00 PM339.4 km0 mPyreneesusgs.gov
12/15/066:34 PM3.137.6 km12,000 mPyreneesusgs.gov
11/20/064:01 AM3.238.7 km8,000 mPyreneesusgs.gov
11/19/061:16 PM3.538.2 km10,000 mPyreneesusgs.gov
11/19/065:10 AM338.8 km9,000 mPyreneesusgs.gov
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Jaca
Jaca
Pop. 13.39627.9 km
Sabiñánigo
Sabiñánigo
Pop. 10.37823.8 km
Sallent de Gállego
Sallent de Gállego
Pop. 1.2816.8 km

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.