Kategori di Esplús
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Esplús
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Manajemen korporat | 6 |
| Semua makanan dan minuman | 6 |
Fakta tentang Esplús
| Area | 73.8 km² |
| Populasi | 760 |
| Populasi Pria | 391 (51.5%) |
| Populasi Wanita | 369 (48.5%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +53.2% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +42.6% |
| Usia Rata-rata | 47.9 tahun (Pria: 46.1, Wanita: 50.7) |
| PDB per kapita (PPP) | $47.901 (2022) |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Eropa Tengah |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 41.79870, 0.27586 |
| Kode Pos | 22511, 22535 |
Peta Esplús
Peta Interaktif
Populasi Esplús
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 496 | 537 | 533 | 564 | 760 | 746 | 720 |
| Kepadatan penduduk | 6,7 / km² | 7,3 / km² | 7,2 / km² | 7,6 / km² | 10,3 / km² | 10,1 / km² | 9,8 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Esplús dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 42.6% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Esplús | +53.2% | +41.5% | +42.6% |
| Spanyol | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Esplús
Usia Median: 47.9 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Esplús | 47.9 yrs | 50.7 yrs | 46.1 yrs |
| Spanyol | 40.8 yrs | 42 yrs | 39.7 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Esplús
Kepadatan Penduduk: 10,3 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Esplús | 760 | 73,8 km² | 10,3 / km² |
| Spanyol | 45,3 million | 505.993,5 km² | 89,5 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Esplús
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Esplús
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $27.842 | $29.266 | $34.884 | $39.064 | $41.759 | $40.790 | $42.981 | $47.901 |
| Total PDB | $115,1 jt | $124,8 jt | $152,3 jt | $186 jt | $212,4 jt | $194,5 jt | $194,7 jt | $215,2 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Esplús
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Esplús | 5,783 tn | 7.61 tn | 78.3 tons/km² |
| Spanyol | 330,097,501 tn | 7.29 tn | 652.4 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Esplús
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 5,783 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 7.61 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 78.3 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Sedang (4) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/3/19 | 3:29 PM | 3.7 | 99.4 km | 10,000 m | 13km SE of Sort, Spain | usgs.gov |
| 12/29/08 | 12:24 PM | 3 | 17 km | 2,000 m | Spain | usgs.gov |
| 2/15/08 | 7:34 AM | 3.9 | 67.1 km | 4,000 m | Pyrenees | usgs.gov |
| 7/13/07 | 3:02 PM | 3.8 | 96.7 km | 5,000 m | Pyrenees | usgs.gov |
| 4/9/07 | 9:40 AM | 3.4 | 86 km | 10,000 m | Pyrenees | usgs.gov |
| 2/3/07 | 3:34 PM | 3 | 99.1 km | 5,000 m | Pyrenees | usgs.gov |
| 2/26/05 | 8:36 PM | 3.8 | 95 km | 10,000 m | Pyrenees | usgs.gov |
| 2/3/04 | 9:16 PM | 4 | 97.7 km | 3,000 m | Pyrenees | usgs.gov |
| 12/16/02 | 4:20 PM | 3.3 | 88.9 km | 10,000 m | Pyrenees | usgs.gov |
| 7/5/02 | 4:26 PM | 3.1 | 65.8 km | 1,500 m | Pyrenees | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.